Text copied to clipboard!
Názov
Text copied to clipboard!Tréner umelej inteligencie
Opis
Text copied to clipboard!
Hľadáme trénera umelej inteligencie, ktorý bude zohrávať kľúčovú úlohu pri vývoji, hodnotení a neustálom zlepšovaní inteligentných systémov používaných v rôznych digitálnych produktoch a službách. Táto pozícia je vhodná pre človeka, ktorý rozumie práci s dátami, jazykovým modelom, kvalite výstupov a dokáže prepájať technické poznatky s praktickými potrebami používateľov a firmy. Tréner umelej inteligencie spolupracuje s vývojármi, dátovými analytikmi, produktovými manažérmi a odborníkmi na obsah s cieľom zabezpečiť, aby modely umelej inteligencie fungovali presne, konzistentne, bezpečne a v súlade s obchodnými cieľmi.
Na tejto pozícii budete analyzovať správanie modelov, pripravovať tréningové a validačné dáta, navrhovať pravidlá anotácie a hodnotiace kritériá, identifikovať chyby vo výstupoch a navrhovať konkrétne zlepšenia. Dôležitou súčasťou práce je aj testovanie odpovedí modelov v rôznych scenároch, porovnávanie kvality výstupov a dokumentovanie zistení pre technické aj netechnické tímy. Úspešný kandidát bude mať cit pre jazyk, logiku, detail a schopnosť rozpoznať, kedy model odpovedá nepresne, nejednoznačne alebo nevhodne.
Tréner umelej inteligencie sa podieľa aj na tvorbe interných metodík, optimalizácii procesov hodnotenia a nastavovaní štandardov kvality. V praxi to znamená, že budete pomáhať definovať, čo predstavuje kvalitný výstup, ako merať úspešnosť modelu a ako efektívne škálovať tréningové procesy pri rastúcich požiadavkách. Pozícia si vyžaduje schopnosť pracovať samostatne, ale aj efektívne komunikovať v tíme, pretože mnohé rozhodnutia vznikajú na základe spätnej väzby z viacerých oddelení.
Ideálny kandidát má skúsenosti s anotáciou dát, kontrolou kvality, jazykovou analýzou, testovaním softvéru alebo prácou s AI nástrojmi. Výhodou je znalosť princípov strojového učenia, spracovania prirodzeného jazyka a etických aspektov umelej inteligencie. Hľadáme človeka, ktorý sa rýchlo učí, zaujíma sa o nové technológie a dokáže sa orientovať v dynamickom prostredí, kde sa modely, nástroje aj požiadavky neustále vyvíjajú.
Ponúkame príležitosť pracovať na moderných technologických riešeniach s reálnym dopadom na používateľskú skúsenosť a kvalitu digitálnych služieb. Budete mať možnosť ovplyvniť spôsob, akým systémy umelej inteligencie komunikujú, rozhodujú a podporujú používateľov v každodenných úlohách. Ak vás motivuje kombinácia analytického myslenia, práce s jazykom, technológií a neustáleho zlepšovania, táto pozícia vám poskytne priestor na odborný rast aj praktické uplatnenie v rýchlo rastúcej oblasti umelej inteligencie.
Zodpovednosti
Text copied to clipboard!- Pripravovať, označovať a kontrolovať tréningové a validačné dáta pre AI modely.
- Hodnotiť kvalitu výstupov modelov podľa definovaných kritérií a scenárov.
- Identifikovať chyby, nepresnosti a rizikové odpovede v správaní modelov.
- Spolupracovať s vývojármi a analytikmi na zlepšovaní výkonu modelov.
- Navrhovať metodiky anotácie, testovania a interné štandardy kvality.
- Dokumentovať zistenia, odporúčania a výsledky hodnotenia pre zainteresované tímy.
- Testovať modely v rôznych jazykových a používateľských situáciách.
- Podieľať sa na tvorbe promptov a optimalizácii interakcie s modelmi.
Požiadavky
Text copied to clipboard!- Skúsenosti s prácou s dátami, anotáciou alebo kontrolou kvality obsahu.
- Výborná znalosť slovenského jazyka a cit pre štylistiku a význam.
- Analytické myslenie a schopnosť systematicky vyhodnocovať výsledky.
- Základná orientácia v umelej inteligencii, NLP alebo strojovom učení.
- Schopnosť pracovať s detailom a dodržiavať presne definované postupy.
- Dobré komunikačné schopnosti a tímová spolupráca.
- Skúsenosti s testovaním digitálnych produktov sú výhodou.
- Schopnosť rýchlo sa učiť nové nástroje a procesy.
Potenciálne otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Aké skúsenosti máte s hodnotením alebo anotáciou dát?
- Pracovali ste už s nástrojmi alebo modelmi umelej inteligencie?
- Ako by ste postupovali pri odhaľovaní opakujúcich sa chýb v odpovediach modelu?
- Ako zabezpečujete konzistentnosť pri hodnotení kvality výstupov?
- Máte skúsenosti s tvorbou metodík, pravidiel alebo dokumentácie?
- Ako by ste riešili situáciu, keď model poskytuje presvedčivú, ale nesprávnu odpoveď?
- Aké nástroje používate na organizáciu práce a evidenciu výsledkov?
- Prečo vás zaujíma práca trénera umelej inteligencie?
